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为什么一些采取一切预防措施的人仍然会感染流感,而其他人甚至从未得到过鼻涕

密歇根大学工程学院教授阿尔弗雷德·赫罗说,这取决于一个人对流感病毒的免疫系统反应

在同类最早的研究中,来自杜克大学医学中心和杜克大学基因组科学与政策研究所的Hero及其同事利用基因组学开始解开我们复杂的基因组数据中的原因,解释为什么有些人生病而有些人生病“T

研究结果将于8月25日出现在PLoS Genetics中.Hero的分析小组使用了几种方法,包括先前为环境卫星成像开发的模式识别算法,以发现与免疫反应和流感症状相关的基因组特征

利用这些基因组特征,研究人员比较了接种流感的先前健康参与者的反应,并发现生病的人和没有生病的人的显着和复杂的免疫反应

基因表达数据深入了解免疫系统如何反应并协调其对流感病毒的反应,这决定了人们是否生病

“我们研究了267份血液样本中超过22,000个基因,”Hero说,他也是U-M文学,科学与艺术学院和U-M医学院的附属机构

杜克研究所基因组医学研究中心的研究合着者兼主任杰夫·金斯伯格说:“这项研究揭示了病毒暴露后会发生什么

“它还指出,重要的是,面对暴露于病毒时仍然无症状是免疫系统中的一个活跃过程,我们现在可以开始探索潜在的生物学以抵抗感染,”金斯堡说

该团队向17名健康人接种了流感病毒,其中约一半患病

然后,他们在132个小时的16个时间点收集每个个体的基因表达数据

这些数据清楚地显示了发生流感症状的患者和未患有流感症状的患者的基因表达情况

最终,如果科学家能够理解在基因组水平上发生的事情,使人们或多或少地容易患病毒性疾病,他们可能会开发出预防疾病的疗法

Hero表示,在出现高峰流感症状之前,可以测量将井组与病组区分开来的炎症基因组特征可测量至约36小时

因此,可以及早发现疾病,让人们采取预防措施,甚至可以预防最严重的症状

在大量数据中找到隐藏相关性的数学方法是Hero和他的前博士生Yongsheng Huang进行分析的关键组成部分,他是该研究的第一作者

其中一种主要的分析方法是先前为处理地球的高光谱卫星图像而开发的模式识别工具

被称为贝叶斯线性解混,Hero应用它几乎没有修改成像基因表达的模式

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