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人工智能领域的计算机科学家在计算机视觉,机器学习和自动化计划方面取得了重大进展,并创建了一个新系统,可以改善从工厂效率到机场运营或护理的一切

这是基于观看俄勒冈州立大学海狸队踢足球

这个想法是让计算机观察复杂的操作,学习如何操作,然后优化这些操作或完成其他相关任务

在这个项目中,目标是让计算机观看足球比赛的视频,从中学习,然后在足球模拟或视频游戏中设计比赛和控制球员

事实证明,足球是非常复杂的,计算机很难看到和理解教练,甚至普通球迷都会找到常规

这项新研究的结果刚刚发布在人工智能促进协会的专业期刊AI Magazine上

俄勒冈州立大学计算机科学副教授艾伦·弗恩说:“这是首次尝试将多个系统放在一起,让计算机看到视觉世界中的某些东西,研究它,然后学会如何控制它

” “足球实际上是一个非常好的试验床,因为它可能在视觉上和战略上都要考虑得更复杂,但也可以在结构化的环境中进行,”他说

“这使得它非常类似于其他潜在的应用程序

”Fern说,即使是对人类来说简单的日常任务,也比他们看起来要复杂得多

他说,考虑开车回家

您实际需要做的是步行到停车场,在过马路时检查其他交通,选择正确的钥匙放入点火装置,备份,考虑预计的交通量来规划回家路线,减速和从你的车道移开一点,以避免孩子骑自行车在街上摇晃,确保你有足够的气体

等等

然后考虑设计一个OSU海狸通过游戏,这是非常快节奏的,旨在混淆对手,并基于复杂的规则;球可以扔到几个接收器中的任何一个,它仍然只能工作一半的时间

对于最初没有传递路由和阻塞概念的计算机,这很困难

“使用足球,我们创建了学习算法,让计算机能够看到戏剧,分析它们并从中学习,”Fern说

“最终,这些系统应该能够看到正在发生的事情,了解它,甚至可能对其进行改进

”这项工作可以有多个应用程序

控制和物流规划在工业中非常重要,即使效率的小幅提升也可以节省数十亿美元

计算机视觉和控制可能在医院或疗养院中有用,以帮助监测患者并查看谁需要护理

诸如机场等大型运营提出了多种控制挑战,或者军方可以使用这种方法来改善现场部队的供应链

该研究得到了美国国防部国家科学基金会和国防高级研究计划局的支持

它是俄勒冈州立大学和加利福尼亚州帕洛阿尔托学习与专业研究所的合作

科学家表示,该研究仍处于基础阶段,但可能在几年内进行商业应用

科学家在他们的结论中说,这项新研究概述了行动识别中明确的“概念证明”,将这种认识转化为程序性知识,并使这些程序适应新的任务

“我还想做的一件事就是回归足球队,”费尔说

“对这些足球比赛的研究正在帮助我们创造智能计算机系统,”他说

“当这个问题得到更充分的发展时,我们应该能够将它实际应用于足球,也许可以帮助教练分析即将到来的对手,让计算机确定他们正在做什么并向教练提出战略性的金块

” - 网上:

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