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Chuck Bednar for redOrbit.com - @BednarChuck斯坦福大学医学院的研究人员使用一种流行的治疗胃灼热或胃酸反流疾病的药物可能会增加患心脏病的风险,他们发现了一种新的,大规模的,数据挖掘研究

发表于6月10日的PLOS One杂志,主要作者,生物医学信息学助理教授Nigam Shah博士及其同事使用一种新的技术挖掘临床数据,研究质子泵抑制剂(PPIs)与不良反应之间的联系

血液稀释剂氯吡格雷使用者的临床结果

包括奥美拉唑(Prilosec)在内的PPI之前曾与服用血液稀释剂如Plavix的患者有关,但在审查了不到300万患者的电子健康记录后,Shah博士的研究小组发现PPI的使用增加了20%

成人心脏病发作风险,即使他们没有使用氯吡格雷

同时担任斯坦福生物医学信息学研究中心助理主任的Shah博士表示,PPI与后续心脏病发作机率增加之间的联系并不一定是因果关系

他声称应该认真对待这些问题,因为PPI经常被医生开处方并且可以在柜台上买到

医疗数据挖掘技术的好处使用相同的数据挖掘技术,斯坦福大学领导的团队还研究了另一种常见的一类胃灼热药物,称为H2阻滞剂,并发现与心脏病发作风险升高无关

在一封电子邮件中,Shah博士告诉redOrbit,任何一直使用PPI“长期”和“没有处方”的人应“与[他们的]医生”进行对话,并向PPI“提出大量的选择”,例如作为H2阻滞剂

然而,他补充说,发现PPI与心脏病发作风险增加之间的联系虽然显着,但并不是研究中最重要的成就

相反,他告诉redOrbit,“对我而言,关键信息是应用于电子健康记录(EHR)的数据挖掘可以提供我们尚未在临床试验中测试的问题的见解

”Shah是使用领域的先驱数据挖掘技术,以找到难以捉摸但医学相关的趋势

他开发了一些方法来搜索大量的EHR(不仅是结构化部分,还包括医生添加的自由形式的注释),以寻找与药物或药物组合相关的意外健康结果

“大多数媒体的嗡嗡声都会扼杀'胃灼热药物可能不安全'的模因

但是,这是通过数据挖掘获得洞察力的一个例子

我鼓励人们超越眼前的炒作,并看到制作这种数据挖掘程序的价值,“他告诉redOrbit

“想象一下,如果你所处的任何临床情况,你的医生都可以查询EMR数据,找出像你这样的人发生了什么,他们按照你的治疗方式接受治疗

知道这件事不是很棒吗

不知道什么药物组合(即药物的对或三联体)可能是安全的还是不安全的

“是的,是的,它会

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